数据卷

数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

  • 数据卷 可以在容器之间共享和重用

  • 数据卷 的修改会立马生效

  • 数据卷 的更新,不会影响镜像

  • 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除

注意:数据卷 的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的 数据卷

创建一个数据卷

  1. $ docker volume create my-vol

查看所有的 数据卷

  1. $ docker volume ls
  2. local my-vol

在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

  1. $ docker volume inspect my-vol
  2. [
  3. {
  4. "Driver": "local",
  5. "Labels": {},
  6. "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
  7. "Name": "my-vol",
  8. "Options": {},
  9. "Scope": "local"
  10. }
  11. ]

启动一个挂载数据卷的容器

在用 docker run 命令的时候,使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷

下面创建一个名为 web 的容器,并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。

  1. $ docker run -d -P \
  2. --name web \
  3. # -v my-vol:/wepapp \
  4. --mount source=my-vol,target=/webapp \
  5. training/webapp \
  6. python app.py

查看数据卷的具体信息

在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

  1. $ docker inspect web

数据卷 信息在 “Mounts” Key 下面

  1. "Mounts": [
  2. {
  3. "Type": "volume",
  4. "Name": "my-vol",
  5. "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
  6. "Destination": "/app",
  7. "Driver": "local",
  8. "Mode": "",
  9. "RW": true,
  10. "Propagation": ""
  11. }
  12. ],

删除数据卷

  1. $ docker volume rm my-vol

数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理请使用以下命令

  1. $ docker volume prune

写于 2018年10月08日Docker 1307

如非特别注明,文章皆为原创。

转载请注明出处: https://www.liayal.com/article/5bbb26fbe452e5131dbb605b

记小栈小程序上线啦~搜索【记小栈】【点击扫码】体验

你不想说点啥么?
😀😃😄😁😆😅😂🤣☺️😊😇🙂🙃😉😌😍😘😗😙😚😋😜😝😛🤑🤗🤓😎🤡🤠😏😒😞😔😟😕🙁☹️😣😖😫😩😤😠😡😶😐😑😯😦😧😮😲😵😳😱😨😰😢😥🤤😭😓😪😴🙄🤔🤥😬🤐🤢🤧😷🤒🤕😈👿👹👺💩👻💀☠️👽👾🤖🎃😺😸😹😻😼😽🙀😿😾👐👐🏻👐🏼👐🏽👐🏾👐🏿🙌🙌🏻🙌🏼🙌🏽🙌🏾🙌🏿👏👏🏻👏🏼👏🏽👏🏾👏🏿🙏🙏🏻🙏🏼🙏🏽🙏🏾🙏🏿🤝👍👍🏻👍🏼👍🏽👍🏾👍🏿👎👎🏻👎🏼👎🏽👎🏾👎🏿👊👊🏻👊🏼👊🏽👊🏾👊🏿✊🏻✊🏼✊🏽✊🏾✊🏿

评论

~ 评论还没有,沙发可以有 O(∩_∩)O~