数据卷

数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

  • 数据卷 可以在容器之间共享和重用

  • 数据卷 的修改会立马生效

  • 数据卷 的更新,不会影响镜像

  • 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除

注意:数据卷 的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的 数据卷

创建一个数据卷

  1. $ docker volume create my-vol

查看所有的 数据卷

  1. $ docker volume ls
  2. local my-vol

在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

  1. $ docker volume inspect my-vol
  2. [
  3. {
  4. "Driver": "local",
  5. "Labels": {},
  6. "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
  7. "Name": "my-vol",
  8. "Options": {},
  9. "Scope": "local"
  10. }
  11. ]

启动一个挂载数据卷的容器

在用 docker run 命令的时候,使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷

下面创建一个名为 web 的容器,并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。

  1. $ docker run -d -P \
  2. --name web \
  3. # -v my-vol:/wepapp \
  4. --mount source=my-vol,target=/webapp \
  5. training/webapp \
  6. python app.py

查看数据卷的具体信息

在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

  1. $ docker inspect web

数据卷 信息在 “Mounts” Key 下面

  1. "Mounts": [
  2. {
  3. "Type": "volume",
  4. "Name": "my-vol",
  5. "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
  6. "Destination": "/app",
  7. "Driver": "local",
  8. "Mode": "",
  9. "RW": true,
  10. "Propagation": ""
  11. }
  12. ],

删除数据卷

  1. $ docker volume rm my-vol

数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理请使用以下命令

  1. $ docker volume prune

写于 2018年10月8日Docker 51

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